[OLTP, OLAP] 간단하게 한눈에 정리

OLTP (Online Transaction Processing)

: 온라인 트랙잭션 처리

 

핵심 목적

간단한 쿼리를 이용해 빠르게 데이터(INSERT, UPDATE, DELDTE)를 오류없이 처리

 

특징

1. DB를 편하게 관리(운영) 도와준다

2. 최신 데이터 유지

3. 데이터 무결성 (정확성) 보장

4. 1개의 요청작업을 처리한다

5. 적옵요청을 오류없이 처리하고, 실시간으로 확인

 

1개의 요청 작업이란?

1단계 : 구입 할 상품 직원한테 전달

2단계 : 직원이 상품을 확인하고 결제 진행

3딘계 : 결제 후 확인

 

1,2,3 단계를 완벽하게 처리하는 것이 1개의 요청 작업이다.

 

하지만

1,2 단계에서 작업이 진행되다 멈추게 된다면? 

지금까지 진행한 1,2 단계를 무효화 시켜야한다 (이 과정을 롤백(Rollback))

12,3 단계를 정상적으로 진행 후 확정 (이 과정을 커밋(commit))

 

쇼핑몰 예시

INSERT : 새로운 옷 출고 → 목록에 옷 이름, 가격, 수량 추가

UPDATE : 기존 옷 추가 입고 → 옷 수량 변경

DELETE : 옷 완판 → 목록에서 옷 정보 삭제

 

 

 

OLAP (Online Analytical Processing)

:온라인 분석 처리

 

핵심목적

이미 저장된 데이터를 기반으로 데이터 분석 및 집계 (COUNT, SUM)

 

특징

1. 데이터 분석 및 집계 이용

2. 사용자의 의사결정에 도움을 준다

3. OLTP보다 쿼리가 복잡하다

4. 데이터 양이 많으면 처리시간이 오래걸린

5. 데이터에서 나온 데이터를 분석, 통계

 

데이터에서 나온 데이터란?

1년동안 일을 했을 때 모은 돈, 지출 를 표로 정리하고 싶다

1. 먼저 1년의 기록이 담긴 통장거래내역 확보,

2. 통장거래내역을 바탕으로 수입과 지출액 항목별로 나눈 후 계산

3. 이 과정을 손으로 하기보다 컴퓨터로 자료를 추출 분석 및 제공 한다.

 

쇼핑몰 예시

COUNT : 전체 옷 수량 파악 → 전체 옷 수량 집계

SUM : 오늘 판매 수익 파악 → 오늘 판매 된 가격 집계 

 

구분	OLTP	OLAP
목적	비즈니스 활동 지원	비즈니스 활동에 대한 평가, 분석
주 트랙잭션 형태	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE	SELECT
속도	수초 이내	수초 이내 수분 이내
데이터 표현 시간	실시간	과거
관리단위	테이블	분석된 정보
최적화 방법	트랜잭션 효율화, 무결성의 극대화	조회 속도, 정보의 가치, 편의성
데이터의 특성	트랜잭션 중심	정보 중심
예시	회원정보 수정	1년가의 주요 인기 트랜드
	상품주문	한달간의 목별 수입, 지출
	댓글 남기긱 및 수정	10년간 A회사의 직급별 임금 상승률

 

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데이터 웨어하우스 (Date Warehouse)에서

OLTP에서 데이터 소스를 제공하고

OLAP는 그 데이터소스를 분석한다.

 

 

 

 

 

 

참고

https://chankim.tistory.com/6 OLTP/OLAP

https://too612.tistory.com/511 OLTP/OLAP